2020.1.5——第十一次组会

发布时间:2020-01-05 23:54:56

本次组会于2020年1月5日15点在25教1011实验室准时召开，本次组会中周昊同学为我们介绍了单幅图像去雾算法研究。分享内容主要包括以下四个方面：introductions、theoretical basis、research contents和conclusions and future works。在introductions中，周昊同学简单的介绍了单幅图像去雾研究的背景（例如：雾霾天气容易发生交通事故）和意义（如提高雾霾天气 采集图像的质量和保证室外计算机视觉系统的工作性能等），并列出了三种不同的去雾算法：基于非模型图像算法、基于物理模型的算法和基于深度学习的算法。接着周昊同学为我们介绍了基于物理模型算法的研究理论基础，详细讲解了大气散射模型，解释了模型中涉及到的主要公式中的变量含义。在研究内容中主要介绍了DCP算法，以及暗通道在单幅图像处理中起到的作用——粗略估计t(x)的值，还介绍了DCP算法的优点以及其他各种对DCP进行改进的算法，然后介绍了细化t(x)的方法Filtering和ROF TV模型。最后，周昊同学总结了本次组会分享的主要内容，介绍了自己本学期的工作和未来的研究计划并与各位老师和同学们进行了积极的交流。周昊同学在讲解过程中不断抛出问题引发大家的思考，然后在之后的讲解中揭晓答案，给人一种豁然开朗、柳暗花明的体验；还结合身边的实际例子以及通过图文结合的方式为我们生动具体地讲解分析了主要的模型和算法，并给出了自己的复现实验结果；详细而全面地罗列自己所阅读过的相关文章还加以了区分，周昊同学的分享形式和学习方法值得我们学习借鉴！

2020.1.5-周昊-Research on Single Image Dehazing Algorithms.pptx