发布时间:2020-04-05 18:15:18
本次组会于2020年4月5日下午3点在1011实验室群以线上的形式举行。本次组会中王定旺同学讲解了RNN(循环神经网络)在彝文联机手写识别中的应用。包括RNN的具体应用、类别、发展历程、工作过程、RNN存在的问题以及用于解决RNN问题的LSTM网络的三个门,详细的介绍了运用RNN在彝文联机手写识别中的工作具体过程,总结了试验中遇到的问题。杨烨同学介绍了受限玻尔兹曼机(RBM)和深度信念网络(DBN),主要包括RBM的研究背景、理论框架、工作原理;DBN在图像压缩和文本分类中的相关应用研究;最后总结了自己在阅读文献在遇到的有关数学公式理解方面的问题。刘绪兴同学分享了精度的两篇论文:Building Hierarchical Representations for Oracle Character and Sketch Recognition和
Oracle Character Recognition by Nearest Neighbor Classification with Deep Metric Learning
以及相关的收获,主要包括论文中的研究问题、算法流程、实验方法和传统研究方法的区别;提出了自己的研究计划:将论文中提到的度量函数和神经网络结合起来应用于甲骨文识别研究中。