——数据库与人工智能实验室
2020.4.12春季——第五次组会
发布时间:2020-04-12 21:36:41
本次组会于2020年4月12日下午3点在1011实验室以线上的形式进行。本次组会中，赵富佳同学为我们介绍了迁移学习在文本检测中的应用，详细介绍了迁移学习的起源、宏观和微观概念、分类及其应用等；介绍了文本检测的意义及相关的数据集来源；然后展示了自己的实验结果，最后总结了自己近期的学习情况。苏本朋同学主要介绍了GAN（对抗神经网络），包括GAN的研究现状、GAN的基本概念，以及对GAN进行改进提出的DCgan、Wgan、SGgan，并对每一种改进的关键点都进行了详细的介绍，展示了自己相关的实验结果，最后提出了自己后续的学习研究计划。熊玉同学介绍了分形分散模型，主要包括分形分散模型的研究背景意义，分散模型中的串行化处理思想、二分分裂的过程、分裂对象和分裂位置的选择规则等，最后总结了自己学习中的不足并提出了未来的学习计划。
