——数据库与人工智能实验室
2020.6.14春季——第十一次组会
发布时间:2020-06-15 21:41:59
本次组会于2020年6月14日下午3点在011实验室群以线上的形式召开。本次组会中赵富佳同学为大家介绍了基于深度学习的手写体古籍文献检测模型。主要介绍了手写体古籍检测难点——文字排版复杂、图像质量低等问题；详细介绍了自己的研究过程，从开源数据集的数据集的制作，研究思路到研究细节、研究心得等，其中详细地介绍了模型中使用的网络；然后展示了自己的研究结果，模型的对比以及不同古籍文字的检测结果；最后总结了模型的不足以及后续的研究计划。吴松介绍的主题是序列模型应用于情感分类。介绍了什么是序列模型以及序列模型在语音识别、情感分析、机器学习等方面的应用，简单介绍了序列模型的优势；详细介绍了序列模型的形式：按网络结构划分、按单元结构划分，介绍了基础RNN结构、BRNN结构、GRU等；介绍了序列模型在情感分类中的应用，主要包括：基于多通道LSTM的不平衡情绪分类方法和基于上下文增强LSTM的多模态情感分析；最后提出了自己的后续研究计划。