——数据库与人工智能实验室
2020.11.15秋季——第十九次组会
发布时间:2020-11-16 09:49:55
本次组会于2020年11月15日下午三点以线下的形式在26教306室召开。林晨玮同学向我们讲解基于Bert语言模型的专利分类。文本分类的关键点在于文本特征提取和分类器构建，而如今由于深度学习的广泛使用，从而能通过使用它来发现优于传统方法结果的分布式特征表示。姚睿同学是向我们复现了基于2D医疗图像分割的复杂网络编码器，这篇文章主要阐述“看”的越多，“提取”的越多的思想，通过降低特征图的空间维度来捕捉更深的语义特征。并向我们解释了实验设计中的感受野计算公式及含义。谭朵同学是向我们讲解了一种模型压缩方法--知识蒸馏。它主要有两部分构成：Teacher模型与Student模型。前者模型复杂但获得的信息较为丰富，所以用来提前预演并获得相关信息。后者模型简单，参数量较少，是通过学习Teacher网络来进行输出。