2020.11.22秋季——第二十次组会

发布时间:2020-11-24 14:54:52

本次组会于2020年11月22日下午三点以线下的形式在26教310室召开。赵岭同学讲解了协同聚类相关知识，并着重介绍了文献中提出的新的协同聚类算法，该算法采用了新的CoCE算法来改进样本-特征的相似度矩阵。刘鑫博同学向我们介绍了基于深度学习的图像隐写模型分析。主要讲解了生成载体式、嵌入载体式、合成载体式以及映射关系式隐写模型，并列举了各模型当中较为常见的方法细节。最后通过实验数据向我们展示了各模型的优缺点。龚诗杰同学是向我们讲解了个性化推荐系统研究热点。它主要涉及有五个方面：深度学习、知识图谱、强化学习、用户图像以及可解释性。并用传统的推荐方法作为铺垫，讲解了基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐。同时也展示了未来推荐系统的诸多研究方向。