2020.12.6秋季——第二十一次组会

发布时间:2020-12-08 15:26:54

本次组会于2020年12月6日下午三点以线下的形式在25教1320室召开。王赟同学向我们讲解了基于暗通道先验的单幅图像去雾算法，去雾算法整体三种方法：图像增强，物理模型去雾和深度学习模型去雾。去雾主要是为了能增强场景的能见度，纠正因空气光引起的颜色变化，这对于自动驾驶、视频监控等实际应用都会有所帮助。张晨曦同学介绍了一种端到端系统的单幅图像去雾方法，传统图像在经过颜色衰减先验-CAP、多尺度映射、局部极值和非线性回归四道处理后，便可得到介质传输速率。再利用暗通道先验达到去雾目的。冯瑞齐同学向我们介绍了用于场景文本识别的语义增强的编码器-解码器框架，如今清晰图像的识别与提取技术已然成熟，但对于模糊或者残缺图像的处理技术仍然还是一道难题。这种新的编码器-解码器框架是在传统的基于注意力机制的模型上增加了全局语义分析模块，使得在模糊图像处理过程中考虑字符间以及全局的语义相关性，从而给出更加符合人工识别的结果。