2021.4.24春季——第二十七次组会

发布时间:2021-05-26 23:22:31

本次组会于2021年4月24日下午三点以线下的形式在25教1320室召开。熊玉同学向我们讲解了生成特定分形维数团簇的CCA模型，使用晶格模型的好处有不用考虑重叠问题、不考虑距离问题、不涉及任意角度的旋转。它的研究方法基于分层原则与SA（Sequential Algorithm）算法，而可调节CCA算法将SA算法生成的具有固定分形维数的小团簇成对组合，遵循分层原则（相同大小的团聚体才能凝聚），每次凝聚都将两个团簇的质量中心放置于距离为r上的随机点处，保证团簇之间至少有一个接触点并且没有重叠部分。张晨曦同学向我们介绍了密集连接的金字塔除雾网络，稠密连接的网络能够提取到图像不同尺度的特征，但网络仍然缺乏对全局结构信息的整合能力，采用金字塔池化模块可以确保不同尺度的特征整合到图像重建过程中也不会造成大的影响。王赟同学介绍了具有密集特征融合的多尺度增强去雾网络，目前主要图像是基于图像增强、基于物理模型和基于深度学习模型。本方法提出基于U-NET架构的方法，主要依托boosting和误差反馈两个原理设计。