——数据库与人工智能实验室

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实验室简介

西南大学数据库与智能检索实验室是由余建桥教授于2006年创建，也是西南大学计算机信息与科学学院最早一批成立的实验室。从成立至今已走过十多年的历程，主要从事数据挖掘与模式识别、大数据分析及存储，元胞自动机理论及其应用、Web智能信息与WebGIS系统等方面的研究。实验室目前与中科院，国防科技大学，法国国立电信学院、日本理化学研究所计算科学研究中心、美国西北大学、美国亚利桑那州立大学等众多国内外高校和研究所建立了良好的学术交流合作关系。实验室坚持以人为本的原则，通过激励机制建设、人文精神建设和团队精神建设，创造了一个有利于产生新思想、激发创新活力的良好人才培养环境。实验室非常期待与相关领域的学者建立广泛的学术交流、全面的技术合作。同时也欢迎立志科学研究的同学加入本实验室。

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恭喜实验室马云鹏同学在SCI一区期刊Analytical Chemistry发表学术论文！

发布时间:2021-09-16 15:26:09

马云鹏等报道了一种基于机器学习的弱散射信号测量方法，实现了当金属纳米颗粒散射光发生微弱变化时有效检测，并有效监测了银纳米颗粒（AgNPs）在水中缓慢氧化过程，微量汞粒子（Hg）的有效检测。相关研究成果作为封面文章发表在SCI一区期刊Analytical Chemistry。

人们常通过提高检测设备和传感器灵敏度，实现对目标物的有效检测。不幸的是，弱反应通常与其他快速反应共存，并且由于可检测信号的特征不明显，这使得弱反应信号很容易被忽视。针对这一研究难题，本文报道了一种基于机器学习的弱化学反应光散射分析方法。利用机器学习技术找出隐藏在数据背后的规律。通过对数据的分析，可以从与噪声和其他反应共存的数据中获取弱反应信息。因此，我们使用机器学习来构建数据误差分析和校准模型，实现纳米探针的散射信号自动校准，大大提高了暗场显微镜（DFM）成像下散射光测量的置信度，使我们能够使用DFM有效监测不明显或微弱的反应。在线论文：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.1c02813。

Enterprise Java Beans（EJB）是一个创建高度可扩展性和强大企业级应用程序的开发架构，部署在兼容应用程序服务器（比如 JBOSS、Web Logic 等）的 J2EE 上。

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