——数据库与人工智能实验室

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实验室简介

西南大学数据库与智能检索实验室是由余建桥教授于2006年创建，也是西南大学计算机信息与科学学院最早一批成立的实验室。从成立至今已走过十多年的历程，主要从事数据挖掘与模式识别、大数据分析及存储，元胞自动机理论及其应用、Web智能信息与WebGIS系统等方面的研究。实验室目前与中科院，国防科技大学，法国国立电信学院、日本理化学研究所计算科学研究中心、美国西北大学、美国亚利桑那州立大学等众多国内外高校和研究所建立了良好的学术交流合作关系。实验室坚持以人为本的原则，通过激励机制建设、人文精神建设和团队精神建设，创造了一个有利于产生新思想、激发创新活力的良好人才培养环境。实验室非常期待与相关领域的学者建立广泛的学术交流、全面的技术合作。同时也欢迎立志科学研究的同学加入本实验室。

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恭喜本实验室高未泽同学受邀参加首届中国图象图形学报研究生学术论坛！

发布时间:2021-10-09 12:27:56

首届中国图象图形学报研究生学术论坛于2021年9月28日成功举行。本次学术论坛由《中国图象图形学报》发起，中国科学院空天信息创新研究院、北京航空航天大学、北京交通大学、上海科技大学、中国科学技术大学、中国科学院自动化研究所等共同组织举办。首届中国图象图形学报研究生学术论坛广泛征集了青年学者及学子的优秀研究成果，收到来自40余所高校和科研院所的110余份报告申请，经论坛专家委员会严格评审，共遴选出62位论坛报告人。中国图象图形学报首届研究生学术论坛邀请中国科学院自动化研究所博士研究生吴金文作为报告嘉宾。微沙龙活动在B站、中国图像图形学报视频号进行了同步直播，人气峰值达到4000以上。

中国图象图形学报研究生学术论坛由华南理工大学金连文教授主持，中国科学院大学电子电气与通信工程学院院长吴一戎院士致开幕辞。吴院士在致辞中提到，我国的计算机图像图形领域已经进入黄金发展阶段，也正面临应用落地的关键时期，学科和产业的创新发展需要更多青年人才的加入。

来自西南大学1011实验室的硕士研究生高未泽同学受邀做了题为“R-UNet++：用于甲骨材质分类的局部分割网络”的学术报告。报告首先极少了甲骨材质分类的标准及技术难点，回顾了甲骨材质分类的相关研究工作。报告重点介绍了用于甲骨材质分类的两阶段深度学习分类方法。该项工作已发表在计算机辅助设计与图形学学报上，研究动机是首先使用R-UNet++对龟甲中存在的盾纹进行实例分割，然后使用ResNet 50分类网络对盾纹的分割结果进行分类。所提出的方法基于计算机视觉技术有效的解决甲骨材质分类难题，显著地提升了甲骨材质分类的准确率。

首届中国图象图形学报研究生学术论坛取得了良好效果，我们期待更多的优秀青年学子在文档图像领域取得新的研究进展，并在后续的研究生学术论坛中踊跃参与、携手共进！

报告回放网址：https://www.bilibili.com/video/BV1zL411s7X9?p=1&share_medium=android&share_plat=android&share_session_id=64c321e5-de03-4fed-b7d2-8b934359189d&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&timestamp=1633589304&unique_k=VNbfAb

Enterprise Java Beans（EJB）是一个创建高度可扩展性和强大企业级应用程序的开发架构，部署在兼容应用程序服务器（比如 JBOSS、Web Logic 等）的 J2EE 上。

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